Statistical Calculator सांख्यिकी गणक
Mean,Mode,Median, Standarad Deviation , Vairance will be calculated.
Enter your data in the textarea below:
Select the delimiter used in your data:
How to use:
1. Enter your data in the textarea.
2. Select the delimiter that separates your data (e.g., newline, comma, tab, or space).
3. Click the "Calculate" button to see the statistical calculations.
उपयोग कैसे करें:
1. टेक्स्ट एरिया में अपने डेटा दर्ज करें।
2. अपने डेटा को विभाजित करने वाला डिलीमीटर चुनें (उदाहरण के लिए, न्यूलाइन, कॉमा, टैब, या स्पेस)।
3. आयातित करें" बटन पर क्लिक करें ताकि सांख्यिकीय गणनाएं देख सकें।
वापर कसा करावा:
1. टेक्स्ट एरियात आपला डेटा पेस्ट करा।
2. आपल्या डेटात वापरलेला डिलीमीटर निवडा (उदाहरणार्थ, न्यूलाइन, कॉमा, टॅब किंवा स्पेस)।
3. "गणना करा" बटणावर क्लिक करा जेणेकरूनि सांख्यिकीय गणना बघू शकाल ।
English:
The Statistical Calculator is a tool that helps you perform basic statistical calculations on your data. Simply paste your data into the textarea and select the delimiter used to separate your data points (e.g., newline_or_Excel, comma, tab, or space). Click the "Calculate" button to see the mean, median, mode, variance, standard deviation, and variance of population for your data.
Hindi:
सांख्यिकीय कैलकुलेटर एक उपकरण है जो आपको अपने डेटा पर मौलिक सांख्यिकीय गणनाएं करने में मदद करता है। आपके डेटा को टेक्स्ट एरिया में पेस्ट करें और अपने डेटा पॉइंट को विभाजित करने के लिए उपयोग किए गए डिलीमीटर का चयन करें (उदाहरण के लिए, न्यूलाइन_or_Excel, कॉमा, टैब या स्पेस)। अपने डेटा के लिए मीन, मीडियन, मोड, वेरिएंस, स्टैंडर्ड डेविएशन और वेरिएंस ऑफ़ पॉपुलेशन देखने के लिए "गणना करें" बटन पर क्लिक करें।
Marathi:
सांख्यिकीय कॅल्क्युलेटर हा एक उपकरण आहे ज्याने आपल्या डेटावर मौलिक सांख्यिकीय गणना करण्यास मदत करतो। केवळ आपला डेटा टेक्स्ट एरियात पेस्ट करा आणि आपल्या डेटा पॉईंटस विभाजित करण्यासाठी वापरलेला डिलिमीटर निवडा (उदाहरणार्थ, न्यूलाइन_or_Excel, कॉमा, टॅब किंवा स्पेस)। आपल्या डेटासाठी मीन, मेडियन, मोड, वेरिएंस, स्टॅन्डर्ड डेव्हिएशन आणि वेरिएंस ऑफ पॉपुलेशन पाहण्यासाठी "गणना करा" बटणावर क्लिक करा।
Information about Mean, Median, Mode, Variance, and Standard Deviation in English, Hindi, and Marathi: English:
Mean: The mean is the average of a set of numbers. It is calculated by adding up all the numbers in the set and then dividing by the total number of numbers.
Median: The median is the middle value in a set of numbers when the numbers are arranged in order. If there is an even number of values, the median is the average of the two middle values.
Mode: The mode is the value that appears most frequently in a set of numbers. A set of numbers can have one mode, more than one mode, or no mode at all.
Variance: Variance measures how spread out the numbers in a data set are. It is calculated by taking the average of the squared differences between each number and the mean.
Standard Deviation: The standard deviation is a measure of the amount of variation or dispersion of a set of values. It is the square root of the variance.
Hindi:
माध्य: माध्य एक सेट के या सूची के आंकड़ों का औसत होता है। इसे सेट में सभी आंकड़ों को जोड़कर और फिर उनकी कुल संख्या से विभाजित करके प्राप्त किया जाता है।
माध्यिका: माध्यिका एक सेट के आंकड़ों में से बीच का मान है जब आंकड़े क्रमबद्ध किए जाते हैं। यदि आंकड़ों की संख्या जोड़ी है, तो माध्यिका दो बीच के माध्यम मानों का औसत होता है।
मोड: मोड एक सेट के आंकड़ों में सबसे अधिक बार आने वाला मान है। एक सेट के आंकड़ों का एक मोड हो सकता है, एक से अधिक मोड हो सकते हैं, या कोई मोड न हो।
वेरिएंस: वेरिएंस यह मापती है कि एक डेटा सेट में नंबर कितने फैले हुए हैं। यह इसके लिए प्रत्येक नंबर और माध्य के बीच के वर्ग किए गए अंतरों का औसत लेते हैं।
स्टैंडर्ड डेविएशन: स्टैंडर्ड डेविएशन एक सेट के मानों की विविधता या छितराव का माप है। यह वेरिएंस का वर्गमूल है।
मीन, मध्य, बहुलक आणि विचलन: मराठी मध्ये स्पष्टीकरण
मीन: मीन हा डेटा सेटमधील सर्व संख्यांचा सरासरी आहे. हे सर्व संख्यांची बेरीज करून आणि मग त्यांची संख्याने भागाकार करून मिळते.
मध्य: मध्य हा डेटा सेटमधील क्रमाने लावलेल्या संख्यांचा मध्य क्रमांकाचा क्रमांक आहे. डेटा सेटमध्ये सम संख्या असल्यास, मध्य दोन मधल्या संख्यांचा सरासरी असतो.
बहुलक: बहुलक हा डेटा सेटमधील सर्वात जास्त वेळा येणारा क्रमांक आहे. डेटा सेटमध्ये एकापेक्षा जास्त बहुलक किंवा अगदी एकही नसू शकतो.
विचलन: विचलन हे डेटा सेटमधील संख्या किती पसरलेल्या आहेत हे मोजते. हे प्रत्येक क्रमांकासाठी मीन मधून किती अंतर आहे हे चौरस करून आणि नंतर सर्व चौरसांचा सरासरी काढून मिळते.
उदाहरण: समजा डेटा सेट खालीलप्रमाणे आहे: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
मीन = (2 + 4 + 4 + 4 + 5 + 5 + 7 + 9) / 8 = 5
मध्य = 4 (क्रमाने लावलेल्या डेटामध्ये चौथा क्रमांक)
बहुलक = 4 (4 हा क्रमांक सर्वात जास्त वेळा येतो)
विचलन = ((2-5)^2 + (4-5)^2 + (4-5)^2 + (4-5)^2 + (5-5)^2 + (5-5)^2 + (7-5)^2 + (9-5)^2) / 8 = 4.25
टिपा: मीन डेटा सेटमधील सर्व संख्यांचा विचार करते, तर मध्य आणि बहुलक फक्त क्रमबद्ध क्रमांकांचा विचार करतात. विचलन डेटा सेटमधील संख्यांचा मीनपासून किती विचलन आहे हे दर्शवते. डेटा सेटचे वितरण समजून घेण्यासाठी मीन, मध्य, बहुलक आणि विचलन यांचा एकत्रितपणे वापर केला जाऊ शकतो.
